Por qué recomendamos sistemas antiatropello de radiofrecuencia UWB o detectores, y descartamos soluciones con cámaras para evitar atropellos en industrias con altos niveles de suciedad
La semana pasada visité una planta siderúrgica donde circulan vehículos de grandes dimensiones cerca de peatones, y a la hora de sugerir un sistema antiatropello lo tuve claro: los sistemas de visión por cámara NO son adecuados. En las industrias con procesos productivos donde se generan altos niveles de suciedad, es inevitable que en cualquier momento se depositen residuos que tapan total o parcialmente la cámara, afectando su función del reconocimiento de la figura humana por IA y generando situaciones de alto riesgo.
Cuándo NO recomendaremos el sistema de cámara para evitar atropello
La realidad de la suciedad en las industrias
Hace unos meses hablábamos sobre la dificultad de señalización suelos donde no es posible pintar ni pegar cintas adhesivas, en entornos industriales que no pueden mantener limpio el suelo. Y es que las industrias siderúrgicas, cementeras, plantas de tratamiento de residuos y la minería son ejemplos de entornos donde la suciedad es una constante. En la siderúrgica, el polvo de hierro y los restos de escoria se encuentran en el aire y el suelo, afectando no solo la maquinaria, sino también cualquier equipo de vigilancia. En las cementeras, el polvo de clinker y cemento se adhiere fácilmente a las superficies, creando una capa de suciedad que puede interferir con las cámaras. Las plantas de tratamiento de residuos manejan una variedad de desechos que pueden incluir materiales orgánicos en descomposición, plásticos y metales, generando condiciones extremadamente sucias. La minería, con su polvo de roca y restos minerales, presenta desafíos similares.
«Cada sistema tiene sus ventajas y sus limitaciones»
Limitaciones de las cámaras en ambientes sucios
En estos entornos, las cámaras con reconocimiento de personas por IA para emitir alertas pueden verse rápidamente afectadas. La suciedad que se deposita en las lentes de las cámaras obstruye la visión y la capacidad de detección de la figura humana. Aunque una opción sería realizar tareas de mantenimiento y limpieza periódicas para asegurar que las cámaras estén siempre limpias y operativas, esto sigue siendo riesgoso. Nunca se sabe en qué momento los residuos pueden obstruir la visión, comprometiendo la capacidad del sistema de reconocimiento de la figura humana por IA y generando situaciones de alto riesgo.
Alternativas basadas en ondas
En estos casos, siempre recomendamos implementar soluciones basadas en ondas, como la tecnología UWB de banda ultraancha, también recomendamos detectores de movimiento. A estos sistemas no les afecta el polvo, las partículas metálicas o los residuos, ya que operan a través de señales de radiofrecuencia que no interfieren con la suciedad. El sistema antiatropello con tecnología UWB, utiliza pulsos de energía de muy corta duración para medir distancias y detectar objetos, incluso en entornos difíciles. Mientras que el sistema de gestión de tráfico con detectores de movimiento, por su parte, emiten ondas de alta frecuencia que pueden penetrar el polvo y otros obstáculos, proporcionando una detección precisa y fiable.
Ventajas de las soluciones basadas en ondas
Estas tecnologías ofrecen varias ventajas clave en entornos industriales sucios. En primer lugar, no requieren una línea de visión directa, lo que significa que pueden funcionar efectivamente incluso si hay obstrucciones temporales o suciedad en el ambiente. En segundo lugar, son menos susceptibles a las interferencias ambientales, lo que las hace más fiables en condiciones de polvo y residuos. Además, la tecnología UWB y los detectores de movimiento pueden integrarse fácilmente con otros sistemas de seguridad, como semáforos, balizas y barreras automáticas, proporcionando una solución completa para la gestión del tráfico y la seguridad de los peatones.
Experiencias en el campo
He encontrado estas condiciones en mis visitas a cementeras, siderúrgicas y plantas de tratamiento de residuos. En cada uno de estos entornos, la suciedad presente hacía prácticamente imposible confiar en sistemas basados en cámaras para la detección de personas y prevención de atropellos. En cambio, los sistemas basados en ondas demostraron ser mucho más efectivos y fiables, proporcionando una capa adicional de seguridad en situaciones donde los riesgos de accidentes son altos.
Conclusión
Aunque la limpieza periódica podría mantener las cámaras operativas, sigue siendo riesgoso, ya que nunca se sabe cuándo los residuos pueden obstruir la visión, fallando el sistema. Por lo tanto, considero que, en entornos industriales con altos niveles de suciedad, las tecnologías de señales de radiofrecuencia, como UWB y detectores de movimiento, son las más efectivas para garantizar la seguridad y prevenir atropellos en estos sectores industriales. Estas tecnologías no solo ofrecen una mayor fiabilidad en condiciones adversas, sino que también se integran mejor con otros sistemas de seguridad, proporcionando una solución integral y robusta para la prevención de accidentes.
Como hemos dicho anteriormente, cada sistema tiene sus ventajas y sus limitaciones. Y nuestra labor como consultores de seguridad es seleccionar y recomendar la solución más adecuada para prevenir riesgos según las características y necesidades de cada entorno.
